15 Oct 2018

Full-Time Data Engineer (h/f)

POST Luxembourg – Posted by POST LuxemborgLuxembourg, District de Luxembourg, Luxembourg

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Job Description

Acteur majeur des télécoms et opérateur national du service postal et financier postal, le groupe POST Luxembourg est un pilier incontournable de l’économie luxembourgeoise.

Afin de développer son expertise et services « Big Data », nous recherchons actuellement pour notre Département IT un ( e )

Data Engineer (h/f) Réf. DGDE1810

Vos missions:
• Alimenter et faire évoluer le Data Lake (plateforme POST Big Data, source d’analyse des Data Scientists) en implémentant des solutions ETL afin d’intégrer et de combiner des sources de données multiples et hétérogènes, en batch et en temps réel
• Travailler en étroite collaboration avec l’équipe de Data Scientists
• Rechercher de nouvelles sources de données internes et externes à intégrer dans la plateforme Big Data
• Etre un acteur majeur de la gouvernance de données POST, en implémentant des règles de gestion de la qualité des données, des règles de rétention, d’archivage et d’anonymisation
• Participer à l’alimentation du dictionnaire de données (metadata).
• Etre force de proposition en termes d’architecture de données.
• Etablir et retranscrire les besoins du management (gouvernance de données), des Data Scientists, des Data Architects et des Juristes
• Participer au cycle d’astreinte afin de pouvoir assurer un support 24/7

Votre profil :
• Vous êtes titulaire d’un Master en Sciences Informatiques/Sécurité de l’Information et/ou Statistiques/Mathématiques
• Vous bénéficiez d’une expérience de 3 à 7 années à une fonction similaire
• Vous disposez d’une très bonne connaissance des technologies/outils suivants :
o NoSQL technologies (e.g. MongoDB, HBase)
o SQL-based technologies (e.g. MySQL, Oracle, DB2, SQL Server…)
o Outil ETL: Talend (une connaissance de tout autre ETL, comme Datastage, constitue un avantage)
o Flux de données en temps réel : Apache Kafka et Storm
o Hadoop (HDFS, Hive, Falcon, Atlas, Spark) et la suite Hortonworks Data Platform
o Architecture de données: Datawarehouse, Data Vault, Data Lake
o Une connaissance de Trifacta constitue un avantage
o Une bonne maîtrise de Python est un atout
• Autonome et flexible, vous êtes orienté ( e ) clients et solutions
• Vous êtes reconnu ( e ) pour votre esprit critique, d’analyse et de synthèse
• Vous avez d’excellentes aptitudes rédactionnelles et de communication en français et en anglais

How to Apply

Intéressé(e) par cette opportunité ? Envoyez-nous votre dossier de candidature comprenant CV et lettre de motivation via notre site www.post.lu. POST souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi

Job Categories: Development. Job Types: Full-Time. Job expires in 54 days.

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